Étude de cas · Outil maison · Ranknify
Ranknify, la rédaction qui ne s’arrête jamais
Un outil que j’ai conçu et développé pour planifier, écrire, illustrer, publier et mesurer des contenus sur des sites WordPress, seul, avec l’IA comme équipe de rédaction. Et pour apprendre, en le construisant, ce que l’IA sait faire et ce qu’il faut lui refuser.
- Projet
- Ranknify, plateforme de production et de pilotage de contenus pour sites WordPress
- Période
- Projet personnel, en développement continu depuis 2025
- Mon rôle
- Conception, architecture, développement, design de l’interface, exploitation. Un projet mené seul, de bout en bout
- Ce que ça fait
- Calendrier éditorial, brief à partir des résultats Google, rédaction par IA, contrôle qualité, images, publication, maillage, suivi d’indexation et de performance
- Technologies
- Python et FastAPI, React, MongoDB, API Claude, extension WordPress maison, notifications Telegram
- Méthode
- Développé avec l’aide d’assistants de code, en gardant la main sur chaque décision d’architecture et chaque règle éditoriale
01 · Le besoin
Publier régulièrement, sans équipe
Faire vivre un site demande des articles réguliers, documentés, illustrés, référencés, puis suivis. Pour un seul site, c’est un travail à mi-temps. Pour plusieurs, c’est impossible à la main. Et les outils du marché font chacun un morceau du travail : l’un rédige, l’autre planifie, un troisième mesure. Personne ne tient la chaîne entière.
Je voulais un outil qui pense comme un rédacteur en chef : une file d’attente, des règles, des contrôles, et une machine qui exécute pendant que je décide.
02 · L’idée
Un calendrier qui commande tout
Le cœur de Ranknify est un calendrier éditorial. On n’y lance pas des générations : on y planifie des sujets, et chaque entrée avance seule, de « planifié » à « publié », en passant par la rédaction, les images et la validation. Un ordonnanceur passe toutes les cinq minutes et fait avancer ce dont l’heure est venue.
Penser en flux plutôt qu’en coups : on remplit le calendrier une fois, et les articles sortent pendant des semaines, au rythme choisi pour chaque site.
03 · La chaîne
Ce qui se passe pour chaque article
Quel que soit le point d’entrée, un article traverse toujours la même chaîne. C’est elle qui garantit la qualité, pas le modèle d’IA.
Le brief vient de Google
Avant d’écrire une ligne, l’outil lit les dix premiers résultats sur le sujet : longueur, structure, questions que les gens posent. Le brief est calibré sur ce qui existe, pas sur une intuition.
Rédiger, puis vérifier
Un modèle d’IA est choisi selon l’enjeu de l’article, avec un auteur et une ligne éditoriale propres au site. Le texte passe ensuite par une vérification des faits, une relecture et un score de qualité. En dessous du seuil, il ne sort pas.
Publier et mesurer
Images générées et nommées, métadonnées, maillage interne, mise en ligne sur WordPress. Puis le suivi : l’article est-il indexé, trouve-t-il son public, que coûte-t-il. Ce qui ne marche pas est réécrit.
- Python
- FastAPI
- React
- MongoDB
- API Claude
- WordPress
- Search Console
- Telegram
04 · Garder la main
Trois modes, un plafond, des alertes
L’automatisation ne vaut que si on peut la retenir. Chaque site a son mode : automatique pour les sites de volume, validation pour ceux où je veux relire, manuel pour les sites sensibles. En mode validation, les propositions arrivent sur Telegram et je les accepte par lot, depuis mon téléphone.
Un plafond mensuel de dépenses d’IA est toujours actif. À 80 %, l’outil prévient. À 100 %, il s’arrête proprement : les entrées restent en attente et reprennent le mois suivant, sans erreur et sans article perdu.
Et quand quelque chose casse, l’outil me le dit avant que je le découvre : courriels qui ne partent plus, site qui ne répond pas, page qui disparaît de l’index.
05 · Ce que j’ai appris
Crains l’IA et elle te remplacera, apprivoise-la et elle te sublimera
Ranknify m’a appris plus sur l’IA que n’importe quelle formation. Trois leçons tiennent en une phrase chacune.
- L’IA est un stagiaire rigoureuxElle fait exactement ce qu’on lui dit, vite et sans se plaindre. Tout dépend donc de la qualité du brief, des règles et des contrôles qu’on place autour.
- Le contrôle vaut plus que la générationLe modèle écrit en trente secondes. La vérification des faits, la relecture et le seuil de qualité sont ce qui rend le texte publiable.
- Il faut lui dire nonUn assistant qui caresse dans le sens du poil est dangereux. J’ai appris à le challenger, à exiger des sources, à refuser les chiffres qu’il invente.
- Construire pour comprendreJe n’aurais jamais compris les coûts, les limites et les pièges de l’IA en restant utilisateur. Il a fallu la mettre en production.
06 · Ce que ce projet démontre
Du marketing à la machine, et retour
- Construire ses propres outilsQuand un outil manque, je le fabrique. Pas pour le plaisir de coder : pour supprimer les tâches répétitives et garder le temps pour ce qui demande du jugement.
- Penser en systèmeUne file, des états, des règles, des garde-fous. Un calendrier éditorial est une chaîne de production, et une chaîne se conçoit avant de se remplir.
- Mettre l’IA au travail sans lui laisser le volantModes, plafond, validation, vérification : l’automatisation est totale, la décision reste humaine.
- Tenir dans la duréeUn outil qu’on exploite tous les jours révèle ses défauts. Ranknify est corrigé, simplifié et renforcé en continu depuis sa création.
Galerie
Le pipeline, en huit étapes. Créer un article à la main. 
L’entrée de l’outil. 
La même IA, apprivoisée, au service d’un calendrier imprimé.
Ranknify est un outil personnel, en service. Les écrans sont montrés sans les données des sites qu’il pilote.
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